# Python SDK 入门 [English](python-sdk.md) | 中文 本教程安装已发布的 Python SDK,运行随附的独立极简 profile,并说明如何从自己的程序自定义同一个 `dsh` profile。 ## 前置条件 - Python 3.10 或更高版本 - Git - Linux x64、Linux arm64、arm64 上的 macOS 14 或更高版本,或 Windows x64 - DeepSeek 兼容的 API endpoint 与凭据 - 隔离的 workspace 与隔离的 Harness home ## 安装 SDK ### Linux 与 macOS ```sh git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git cd deepseek-harness python -m venv .venv . .venv/bin/activate python -m pip install deepseek-harness-sdk ``` ### Windows PowerShell ```powershell git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git Set-Location deepseek-harness py -3.10 -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install deepseek-harness-sdk ``` 安装内容包含匹配的原生运行时 wheel 与 `dsh` 命令。普通 SDK 运行不需要系统 Node.js。需要构建产物的仓库贡献者应使用 [Python 贡献者工作流](../../../python/development.zh.md)。 ## 运行检入示例 导出凭据;使用兼容代理时再设置 endpoint: ### Linux 与 macOS ```sh export DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here # export DEEPSEEK_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1 ``` ### Windows PowerShell ```powershell $env:DEEPSEEK_API_KEY = "sk-your-key-here" # $env:DEEPSEEK_BASE_URL = "http://127.0.0.1:8000/v1" ``` 使用显式 workspace 与 home 路径运行一个任务: ### Linux 与 macOS ```sh python examples/python-sdk-agent/minimal.py \ --workspace /absolute/path/to/disposable-workspace \ --dsh-home /absolute/path/to/example-dsh-home \ --session-id example-001 \ "Inspect the repository and fix the failing tests." ``` ### Windows PowerShell ```powershell python examples/python-sdk-agent/minimal.py ` --workspace C:\work\disposable-workspace ` --dsh-home C:\work\example-dsh-home ` --session-id example-001 ` "Inspect the repository and fix the failing tests." ``` 脚本会打印最终 assistant 响应。所选 home 会保存生成的 `sdk-minimal` profile、已安装插件,以及 `sessions/` 下的未压缩 JSONL 会话日志。示例与 SDK 绝不会静默读取 `~/.dsh`。 ## 在程序中使用 SDK ```python from pathlib import Path from deepseek_harness import DeepSeekHarness workspace = Path("/absolute/path/to/disposable-workspace").resolve() dsh_home = Path("/absolute/path/to/example-dsh-home").resolve() with DeepSeekHarness( provider="deepseek-official", model="deepseek-v4-flash", max_tokens=49_152, cwd=str(workspace), dsh_home=str(dsh_home), profile="sdk-minimal", ) as harness: result = harness.run( "Inspect the repository and fix the failing tests.", session_id="example-001", ) print(result.final_response) ``` SDK 会延迟启动内置的 `dsh --profile sdk-minimal` 进程,并复用到上下文管理器退出。Profile、其持久 patch、home patch 与任何有序 `patches` tuple 共同组成应用配置。不存在独立 Python 运行时 bin 或完整配置选项。 ## 安装或定义插件 需要在该 home 中持久保存依赖与 bundle 层时,使用 `dsh plugin`: ### Linux 与 macOS ```sh export DSH_HOME=/absolute/path/to/example-dsh-home dsh --profile sdk-minimal --dump-default-config >/dev/null dsh plugin --profile sdk-minimal add file:/absolute/path/to/my-plugin-bundle ``` ### Windows PowerShell ```powershell $env:DSH_HOME = "C:\work\example-dsh-home" dsh --profile sdk-minimal --dump-default-config | Out-Null dsh plugin --profile sdk-minimal add file:C:/work/my-plugin-bundle ``` 第一个命令初始化随附的独立 profile。第二个命令把包管理转发给 `pnpm`,然后记录所有导出 `dsh.bundle` 层的已安装包。只有执行此管理命令时才需要安装 `pnpm`;启动已安装 SDK 不需要它。持久配置项变更应编辑 `$DSH_HOME/profiles/sdk-minimal/cordis.patch.yml`;单次启动变更则从 Python 传入 patch 文件。 另一个 `profile` 只有包含 `@deepseek-ai/dsh-sdk-app` 或另一个 JSON-RPC server 配置项时才有效。缺失 server 配置项、无法解析的插件和非法 patch 会在启动时失败,不会回退到其他组合。 ## 理解极简 profile | 属性 | 值 | |---|---| | 系统提示词 | `DSH_SYSTEM_PROMPT`,未设置时为 `You are a helpful software engineer assistant.` | | `minimal.py` 的模型 | `--model`,然后是 `DSH_MODEL`,最后是 `deepseek-v4-flash` | | 面向模型的工具 | Linux/macOS 上的持久 `bash` 或 Windows 上的 `pwsh`,以及 `str_replace_editor` | | Shell 超时 | 300 秒 | | Editor 输出上限 | 16,000 字符 | | 运行时上下文与 compaction | 不存在 | | 会话持久化 | `/sessions` 下的未压缩 JSONL | 该 profile 的唯一组合包会在空根之上插入完整配置树,且不包含 `dsh-base`,因此基础 profile 以后新增的工具不会隐式出现。它包含 SDK 协议、一个由环境配置的 DeepSeek 适配器、本地执行与持久化;settings、托管凭据、遥测、Web 工具、subagent、本地指令发现和 compaction 均不存在。它固定使用 `danger-full-access`,因此按平台选择的持久 shell 与 editor 可以修改运行时可见的任何路径;应使用一次性 checkout 或容器。 已安装 wheel 仍会打包完整 `web` profile 与前端产物。如果 Python SDK 部署还需要浏览器应用,请针对显式 `DSH_HOME` 运行 `dsh web`;`web` 是独立 CLI 应用,不能为 Python SDK client 提供服务。 需要隔离 profile、插件、凭据、设置与会话时,应使用新的 home。独立工作应使用新的 session id;只有继续同一段持久对话和会话资源时,才同时复用 harness、home 与 id。 [组合包参考](../../../packages/bundle/sdk-minimal/README.zh.md)定义确切配置树,[示例参考](../../../examples/python-sdk-agent/README.zh.md)定义可运行程序。[Python SDK 参考](../../../python/sdk/README.zh.md)介绍生命周期、结果、通知与底层行为;[dsh CLI 参考](../../../apps/cli/reference/README.zh.md)介绍 profile 分层。