Tianyi Cui
8101a0d097
Run the GitHub Windows runtime leg under the runner’s native PowerShell instead of inheriting the POSIX Bash body. POSIX and Windows now own explicit output resolution, virtual-environment setup, environment scrubbing, and keyless/live black-box commands, while portable build commands continue to use each runner’s default shell. Put the pinned uv installation on the GitLab Windows job PATH before either the smoke or release builder invokes it. Reject a runtime executable whose basename does not match the selected platform manifest, and reject Intel macOS at platform selection instead of reporting a misleading missing artifact. Add a complete PowerShell path to the published Python tutorial and record the three-phase shutdown-time bound in the Windows runtime decision. Workflow, Python, and bilingual documentation tests pin the resulting behavior.
6.1 KiB
Python SDK 入门
English | 中文
本教程安装已发布的 Python SDK，运行随附的独立极简 profile，并说明如何从自己的程序自定义同一个 dsh profile。
前置条件
- Python 3.10 或更高版本
- Git
- Linux x64、Linux arm64、arm64 上的 macOS 14 或更高版本，或 Windows x64
- DeepSeek 兼容的 API endpoint 与凭据
- 隔离的 workspace 与隔离的 Harness home
安装 SDK
Linux 与 macOS
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install deepseek-harness-sdk
Windows PowerShell
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
Set-Location deepseek-harness
py -3.10 -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install deepseek-harness-sdk
安装内容包含匹配的原生运行时 wheel 与 dsh 命令。普通 SDK 运行不需要系统 Node.js。需要构建产物的仓库贡献者应使用 Python 贡献者工作流。
运行检入示例
导出凭据；使用兼容代理时再设置 endpoint：
Linux 与 macOS
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here
# export DEEPSEEK_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1
Windows PowerShell
$env:DEEPSEEK_API_KEY = "sk-your-key-here"
# $env:DEEPSEEK_BASE_URL = "http://127.0.0.1:8000/v1"
使用显式 workspace 与 home 路径运行一个任务：
Linux 与 macOS
python examples/python-sdk-agent/minimal.py \
--workspace /absolute/path/to/disposable-workspace \
--dsh-home /absolute/path/to/example-dsh-home \
--session-id example-001 \
"Inspect the repository and fix the failing tests."
Windows PowerShell
python examples/python-sdk-agent/minimal.py `
--workspace C:\work\disposable-workspace `
--dsh-home C:\work\example-dsh-home `
--session-id example-001 `
"Inspect the repository and fix the failing tests."
脚本会打印最终 assistant 响应。所选 home 会保存生成的 sdk-minimal profile、已安装插件，以及 sessions/ 下的未压缩 JSONL 会话日志。示例与 SDK 绝不会静默读取 ~/.dsh。
在程序中使用 SDK
from pathlib import Path
from deepseek_harness import DeepSeekHarness
workspace = Path("/absolute/path/to/disposable-workspace").resolve()
dsh_home = Path("/absolute/path/to/example-dsh-home").resolve()
with DeepSeekHarness(
provider="deepseek-official",
model="deepseek-v4-flash",
max_tokens=49_152,
cwd=str(workspace),
dsh_home=str(dsh_home),
profile="sdk-minimal",
) as harness:
result = harness.run(
"Inspect the repository and fix the failing tests.",
session_id="example-001",
)
print(result.final_response)
SDK 会延迟启动内置的 dsh --profile sdk-minimal 进程，并复用到上下文管理器退出。Profile、其持久 patch、home patch 与任何有序 patches tuple 共同组成应用配置。不存在独立 Python 运行时 bin 或完整配置选项。
安装或定义插件
需要在该 home 中持久保存依赖与 bundle 层时，使用 dsh plugin：
Linux 与 macOS
export DSH_HOME=/absolute/path/to/example-dsh-home
dsh --profile sdk-minimal --dump-default-config >/dev/null
dsh plugin --profile sdk-minimal add file:/absolute/path/to/my-plugin-bundle
Windows PowerShell
$env:DSH_HOME = "C:\work\example-dsh-home"
dsh --profile sdk-minimal --dump-default-config | Out-Null
dsh plugin --profile sdk-minimal add file:C:/work/my-plugin-bundle
第一个命令初始化随附的独立 profile。第二个命令把包管理转发给 pnpm，然后记录所有导出 dsh.bundle 层的已安装包。只有执行此管理命令时才需要安装 pnpm；启动已安装 SDK 不需要它。持久配置项变更应编辑 $DSH_HOME/profiles/sdk-minimal/cordis.patch.yml；单次启动变更则从 Python 传入 patch 文件。
另一个 profile 只有包含 @deepseek-ai/dsh-sdk-app 或另一个 JSON-RPC server 配置项时才有效。缺失 server 配置项、无法解析的插件和非法 patch 会在启动时失败，不会回退到其他组合。
理解极简 profile
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 系统提示词 | DSH_SYSTEM_PROMPT，未设置时为 You are a helpful software engineer assistant. |
minimal.py 的模型 |
--model，然后是 DSH_MODEL，最后是 deepseek-v4-flash |
| 面向模型的工具 | Linux／macOS 上的持久 bash 或 Windows 上的 pwsh，以及 str_replace_editor |
| Shell 超时 | 300 秒 |
| Editor 输出上限 | 16,000 字符 |
| 运行时上下文与 compaction | 不存在 |
| 会话持久化 | <dsh_home>/sessions 下的未压缩 JSONL |
该 profile 的唯一组合包会在空根之上插入完整配置树，且不包含 dsh-base，因此基础 profile 以后新增的工具不会隐式出现。它包含 SDK 协议、一个由环境配置的 DeepSeek 适配器、本地执行与持久化；settings、托管凭据、遥测、Web 工具、subagent、本地指令发现和 compaction 均不存在。它固定使用 danger-full-access，因此按平台选择的持久 shell 与 editor 可以修改运行时可见的任何路径；应使用一次性 checkout 或容器。
已安装 wheel 仍会打包完整 web profile 与前端产物。如果 Python SDK 部署还需要浏览器应用，请针对显式 DSH_HOME 运行 dsh web；web 是独立 CLI 应用，不能为 Python SDK client 提供服务。
需要隔离 profile、插件、凭据、设置与会话时，应使用新的 home。独立工作应使用新的 session id；只有继续同一段持久对话和会话资源时，才同时复用 harness、home 与 id。
组合包参考定义确切配置树，示例参考定义可运行程序。Python SDK 参考介绍生命周期、结果、通知与底层行为；dsh CLI 参考介绍 profile 分层。