mirror of
https://github.com/semantica-agi/semantica.git
synced 2026-08-29 04:26:20 +00:00
Merge branch 'main' of https://github.com/Hawksight-AI/semantica
This commit is contained in:
KaifAhmad1
@@ -0,0 +1,868 @@
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# Semantica Framework Development Plan
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## Overview
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Build a production-ready Python framework for transforming unstructured data into semantic layers, knowledge graphs, and embeddings. Follow SDK best practices with clean architecture, comprehensive testing, and extensive documentation.
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## Detailed Project Structure
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```
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semantica-3/
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├── libs/ # Core framework implementation
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│ ├── semantica/ # Main package
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│ │ ├── __init__.py
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│ │ │
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│ │ ├── core/ # Core orchestration
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── orchestrator.py
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│ │ │ ├── config_manager.py
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│ │ │ ├── plugin_registry.py
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│ │ │ └── lifecycle.py
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│ │ │
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│ │ ├── ingest/ # Data ingestion modules
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── file_ingestor.py
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│ │ │ ├── web_ingestor.py
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│ │ │ ├── feed_ingestor.py
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│ │ │ ├── stream_ingestor.py
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||||
│ │ │ ├── repo_ingestor.py
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│ │ │ ├── email_ingestor.py
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│ │ │ └── db_ingestor.py
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│ │ │
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│ │ ├── parse/ # Format parsers
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── pdf_parser.py
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│ │ │ ├── docx_parser.py
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│ │ │ ├── pptx_parser.py
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│ │ │ ├── excel_parser.py
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│ │ │ ├── html_parser.py
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│ │ │ ├── csv_parser.py
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│ │ │ ├── json_parser.py
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│ │ │ ├── xml_parser.py
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│ │ │ ├── image_parser.py
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│ │ │ ├── latex_parser.py
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│ │ │ ├── epub_parser.py
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│ │ │ └── archive_parser.py
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│ │ │
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│ │ ├── normalize/ # Data normalization
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── text_cleaner.py
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│ │ │ ├── language_detector.py
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│ │ │ ├── encoding_handler.py
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│ │ │ ├── entity_normalizer.py
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│ │ │ ├── date_normalizer.py
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│ │ │ └── number_normalizer.py
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│ │ │
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│ │ ├── split/ # Chunking strategies
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── sliding_window_chunker.py
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│ │ │ ├── semantic_chunker.py
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||||
│ │ │ ├── structural_chunker.py
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||||
│ │ │ ├── table_chunker.py
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||||
│ │ │ ├── provenance_tracker.py
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||||
│ │ │ └── chunk_validator.py
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│ │ │
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│ │ ├── semantic_extract/ # NER, relations, triples
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── ner_extractor.py
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||||
│ │ │ ├── relation_extractor.py
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||||
│ │ │ ├── event_detector.py
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||||
│ │ │ ├── coref_resolver.py
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||||
│ │ │ ├── triple_extractor.py
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||||
│ │ │ ├── llm_enhancer.py
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||||
│ │ │ └── extraction_validator.py
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│ │ │
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│ │ ├── ontology/ # Ontology generation
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── class_inferrer.py
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│ │ │ ├── property_generator.py
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||||
│ │ │ ├── owl_generator.py
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||||
│ │ │ ├── schema_mapper.py
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||||
│ │ │ ├── version_manager.py
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||||
│ │ │ ├── ontology_validator.py
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||||
│ │ │ └── domain_ontologies.py
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│ │ │
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│ │ ├── triple_store/ # Triple store adapters
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── blazegraph_adapter.py
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||||
│ │ │ ├── jena_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── rdf4j_adapter.py
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||||
│ │ │ ├── virtuoso_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── graphdb_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── triple_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── query_engine.py
|
||||
│ │ │ └── bulk_loader.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── kg/ # Knowledge graph
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||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_builder.py
|
||||
│ │ │ ├── entity_resolver.py
|
||||
│ │ │ ├── deduplicator.py
|
||||
│ │ │ ├── seed_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── provenance_tracker.py
|
||||
│ │ │ ├── conflict_detector.py
|
||||
│ │ │ ├── conflict_resolver.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_validator.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_analyzer.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_metrics.py
|
||||
│ │ │ ├── centrality_calculator.py
|
||||
│ │ │ ├── community_detector.py
|
||||
│ │ │ ├── path_finder.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_embedder.py
|
||||
│ │ │ ├── subgraph_extractor.py
|
||||
│ │ │ ├── anomaly_detector.py
|
||||
│ │ │ ├── temporal_graph.py
|
||||
│ │ │ └── graph_visualizer.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── embeddings/ # Embedding generation
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── text_embedder.py
|
||||
│ │ │ ├── image_embedder.py
|
||||
│ │ │ ├── audio_embedder.py
|
||||
│ │ │ ├── multimodal_embedder.py
|
||||
│ │ │ ├── context_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── pooling_strategies.py
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||||
│ │ │ ├── provider_adapters.py
|
||||
│ │ │ └── embedding_optimizer.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── vector_store/ # Vector DB adapters
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── pinecone_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── faiss_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── milvus_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── weaviate_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── qdrant_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── chroma_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── namespace_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── metadata_store.py
|
||||
│ │ │ ├── hybrid_search.py
|
||||
│ │ │ └── index_optimizer.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── reasoning/ # Inference engine
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── inference_engine.py
|
||||
│ │ │ ├── sparql_reasoner.py
|
||||
│ │ │ ├── rete_engine.py
|
||||
│ │ │ ├── abductive_reasoner.py
|
||||
│ │ │ ├── deductive_reasoner.py
|
||||
│ │ │ ├── rule_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── reasoning_validator.py
|
||||
│ │ │ └── explanation_generator.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── pipeline/ # Pipeline orchestration
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── pipeline_builder.py
|
||||
│ │ │ ├── execution_engine.py
|
||||
│ │ │ ├── failure_handler.py
|
||||
│ │ │ ├── parallelism_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── resource_scheduler.py
|
||||
│ │ │ ├── pipeline_validator.py
|
||||
│ │ │ ├── monitoring_hooks.py
|
||||
│ │ │ └── pipeline_templates.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── streaming/ # Real-time processing
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── kafka_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── pulsar_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── rabbitmq_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── kinesis_adapter.py
|
||||
│ │ │ ├── stream_processor.py
|
||||
│ │ │ ├── checkpoint_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── exactly_once.py
|
||||
│ │ │ ├── backpressure_handler.py
|
||||
│ │ │ └── stream_monitor.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── monitoring/ # Analytics & QA
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||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── analytics_dashboard.py
|
||||
│ │ │ ├── quality_assurance.py
|
||||
│ │ │ ├── performance_monitor.py
|
||||
│ │ │ ├── alert_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── metrics_collector.py
|
||||
│ │ │ └── health_checker.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── export/ # Export utilities
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||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── rdf_exporter.py
|
||||
│ │ │ ├── json_exporter.py
|
||||
│ │ │ ├── csv_exporter.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_exporter.py
|
||||
│ │ │ └── report_generator.py
|
||||
│ │ │
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||||
│ │ ├── security/ # Security & compliance
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── access_control.py
|
||||
│ │ │ ├── data_masking.py
|
||||
│ │ │ ├── pii_redactor.py
|
||||
│ │ │ ├── audit_logger.py
|
||||
│ │ │ ├── encryption_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── security_validator.py
|
||||
│ │ │ ├── compliance_manager.py
|
||||
│ │ │ ├── threat_monitor.py
|
||||
│ │ │ └── vulnerability_scanner.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── quality/ # Quality assurance
|
||||
│ │ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ │ ├── qa_engine.py
|
||||
│ │ │ ├── validation_engine.py
|
||||
│ │ │ ├── schema_validator.py
|
||||
│ │ │ ├── triple_validator.py
|
||||
│ │ │ ├── confidence_calculator.py
|
||||
│ │ │ ├── test_generator.py
|
||||
│ │ │ ├── quality_reporter.py
|
||||
│ │ │ ├── data_profiler.py
|
||||
│ │ │ └── compliance_checker.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ └── utils/ # Shared utilities
|
||||
│ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ ├── logging.py
|
||||
│ │ ├── exceptions.py
|
||||
│ │ ├── validators.py
|
||||
│ │ ├── helpers.py
|
||||
│ │ ├── constants.py
|
||||
│ │ └── types.py
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── pyproject.toml # Package metadata (Poetry/PDM)
|
||||
│ ├── setup.py # Fallback setup
|
||||
│ ├── requirements.txt # Dependencies
|
||||
│ ├── requirements-dev.txt # Dev dependencies
|
||||
│ ├── README.md # Package README
|
||||
│ ├── LICENSE # MIT License
|
||||
│ └── tests/ # Test suite
|
||||
│ ├── __init__.py
|
||||
│ ├── conftest.py
|
||||
│ ├── unit/
|
||||
│ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ ├── test_core.py
|
||||
│ │ ├── test_ingest.py
|
||||
│ │ ├── test_parse.py
|
||||
│ │ ├── test_normalize.py
|
||||
│ │ ├── test_split.py
|
||||
│ │ ├── test_semantic_extract.py
|
||||
│ │ ├── test_ontology.py
|
||||
│ │ ├── test_triple_store.py
|
||||
│ │ ├── test_kg.py
|
||||
│ │ ├── test_embeddings.py
|
||||
│ │ ├── test_vector_store.py
|
||||
│ │ ├── test_reasoning.py
|
||||
│ │ ├── test_pipeline.py
|
||||
│ │ ├── test_streaming.py
|
||||
│ │ ├── test_monitoring.py
|
||||
│ │ ├── test_export.py
|
||||
│ │ └── test_utils.py
|
||||
│ ├── integration/
|
||||
│ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ ├── test_document_pipeline.py
|
||||
│ │ ├── test_kg_construction.py
|
||||
│ │ ├── test_semantic_search.py
|
||||
│ │ ├── test_streaming_pipeline.py
|
||||
│ │ └── test_end_to_end.py
|
||||
│ ├── fixtures/
|
||||
│ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ ├── sample_documents/
|
||||
│ │ │ ├── sample.pdf
|
||||
│ │ │ ├── sample.docx
|
||||
│ │ │ ├── sample.xlsx
|
||||
│ │ │ ├── sample.html
|
||||
│ │ │ └── sample.json
|
||||
│ │ ├── sample_configs/
|
||||
│ │ │ ├── pipeline_config.yaml
|
||||
│ │ │ └── ontology_config.yaml
|
||||
│ │ └── expected_outputs/
|
||||
│ │ ├── sample_triples.ttl
|
||||
│ │ └── sample_graph.json
|
||||
│ └── performance/
|
||||
│ ├── __init__.py
|
||||
│ ├── benchmark_parsing.py
|
||||
│ ├── benchmark_extraction.py
|
||||
│ └── benchmark_graph_ops.py
|
||||
│
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||||
├── cookbook/ # Examples and use cases
|
||||
│ ├── README.md
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── examples/ # Basic examples
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||||
│ │ ├── 01_quick_start/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── simple_processing.py
|
||||
│ │ │ ├── knowledge_graph_101.py
|
||||
│ │ │ └── semantic_search.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── 02_document_processing/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── pdf_extraction.py
|
||||
│ │ │ ├── office_documents.py
|
||||
│ │ │ ├── multi_format.py
|
||||
│ │ │ ├── web_scraping.py
|
||||
│ │ │ └── email_processing.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── 03_knowledge_graphs/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── building_kg.py
|
||||
│ │ │ ├── entity_resolution.py
|
||||
│ │ │ ├── conflict_detection.py
|
||||
│ │ │ ├── graph_analytics.py
|
||||
│ │ │ └── sparql_queries.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── 04_semantic_search/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── vector_search.py
|
||||
│ │ │ ├── hybrid_search.py
|
||||
│ │ │ ├── rag_pipeline.py
|
||||
│ │ │ └── semantic_ranking.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ └── 05_real_time_streams/
|
||||
│ │ ├── README.md
|
||||
│ │ ├── kafka_processing.py
|
||||
│ │ ├── feed_monitoring.py
|
||||
│ │ ├── web_monitoring.py
|
||||
│ │ └── event_driven_kg.py
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── use_cases/ # Domain-specific examples
|
||||
│ │ ├── healthcare/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── medical_literature.py
|
||||
│ │ │ ├── clinical_reports.py
|
||||
│ │ │ ├── drug_interactions.py
|
||||
│ │ │ └── patient_knowledge_graph.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── finance/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── financial_reports.py
|
||||
│ │ │ ├── market_intelligence.py
|
||||
│ │ │ ├── regulatory_compliance.py
|
||||
│ │ │ └── risk_analysis.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── cybersecurity/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── threat_intelligence.py
|
||||
│ │ │ ├── vulnerability_tracking.py
|
||||
│ │ │ ├── incident_analysis.py
|
||||
│ │ │ └── ioc_extraction.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ ├── research/
|
||||
│ │ │ ├── README.md
|
||||
│ │ │ ├── citation_network.py
|
||||
│ │ │ ├── research_trends.py
|
||||
│ │ │ ├── collaboration_graph.py
|
||||
│ │ │ └── paper_recommendation.py
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ └── legal/
|
||||
│ │ ├── README.md
|
||||
│ │ ├── case_law.py
|
||||
│ │ ├── contract_analysis.py
|
||||
│ │ ├── regulatory_mapping.py
|
||||
│ │ └── legal_entity_extraction.py
|
||||
│ │
|
||||
│ ├── notebooks/ # Jupyter notebooks
|
||||
│ │ ├── tutorials/
|
||||
│ │ │ ├── tutorial_01_getting_started.ipynb
|
||||
│ │ │ ├── tutorial_02_data_ingestion.ipynb
|
||||
│ │ │ ├── tutorial_03_semantic_extraction.ipynb
|
||||
│ │ │ ├── tutorial_04_knowledge_graphs.ipynb
|
||||
│ │ │ ├── tutorial_05_embeddings.ipynb
|
||||
│ │ │ └── tutorial_06_advanced_pipelines.ipynb
|
||||
│ │ │
|
||||
│ │ └── experiments/
|
||||
│ │ ├── experiment_custom_parsers.ipynb
|
||||
│ │ ├── experiment_reasoning.ipynb
|
||||
│ │ ├── experiment_optimization.ipynb
|
||||
│ │ └── experiment_multimodal.ipynb
|
||||
│ │
|
||||
│ └── data/ # Sample datasets
|
||||
│ ├── documents/
|
||||
│ │ ├── sample_papers.pdf
|
||||
│ │ ├── sample_reports.docx
|
||||
│ │ └── sample_data.csv
|
||||
│ ├── graphs/
|
||||
│ │ ├── sample_ontology.owl
|
||||
│ │ └── sample_triples.ttl
|
||||
│ └── configs/
|
||||
│ ├── pipeline_examples.yaml
|
||||
│ └── extraction_rules.json
|
||||
│
|
||||
├── docs/ # Documentation
|
||||
│ ├── index.md
|
||||
│ ├── getting-started.md
|
||||
│ ├── installation.md
|
||||
│ ├── architecture.md
|
||||
│ ├── api-reference/
|
||||
│ │ ├── index.md
|
||||
│ │ ├── core.md
|
||||
│ │ ├── ingest.md
|
||||
│ │ ├── parse.md
|
||||
│ │ ├── semantic_extract.md
|
||||
│ │ ├── ontology.md
|
||||
│ │ ├── kg.md
|
||||
│ │ ├── embeddings.md
|
||||
│ │ ├── vector_store.md
|
||||
│ │ ├── reasoning.md
|
||||
│ │ ├── pipeline.md
|
||||
│ │ └── streaming.md
|
||||
│ ├── tutorials/
|
||||
│ │ ├── quickstart.md
|
||||
│ │ ├── building-first-kg.md
|
||||
│ │ ├── semantic-search.md
|
||||
│ │ └── production-deployment.md
|
||||
│ ├── best-practices.md
|
||||
│ ├── performance-tuning.md
|
||||
│ ├── deployment.md
|
||||
│ └── contributing.md
|
||||
│
|
||||
├── .github/ # GitHub Actions CI/CD
|
||||
│ ├── workflows/
|
||||
│ │ ├── ci.yml
|
||||
│ │ ├── publish.yml
|
||||
│ │ └── docs.yml
|
||||
│ ├── ISSUE_TEMPLATE/
|
||||
│ │ ├── bug_report.md
|
||||
│ │ └── feature_request.md
|
||||
│ └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
|
||||
│
|
||||
├── docker/ # Docker configurations
|
||||
│ ├── Dockerfile
|
||||
│ ├── docker-compose.yml
|
||||
│ ├── Dockerfile.dev
|
||||
│ └── .dockerignore
|
||||
│
|
||||
├── scripts/ # Utility scripts
|
||||
│ ├── setup_dev.sh
|
||||
│ ├── run_tests.sh
|
||||
│ ├── build_docs.sh
|
||||
│ ├── format_code.sh
|
||||
│ └── release.sh
|
||||
│
|
||||
├── README.md
|
||||
├── CONTRIBUTING.md
|
||||
├── LICENSE
|
||||
├── .gitignore
|
||||
├── .pre-commit-config.yaml
|
||||
└── mkdocs.yml
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Implementation Phases
|
||||
|
||||
### Phase 1: Foundation & Core Architecture (Week 1-2)
|
||||
|
||||
**1.1 Project Setup**
|
||||
|
||||
- Create folder structure (libs/ and cookbook/)
|
||||
- Configure pyproject.toml with Poetry/PDM for dependency management
|
||||
- Setup development environment with pre-commit hooks
|
||||
- Configure pytest, black, flake8, mypy for code quality
|
||||
- Setup GitHub Actions CI/CD pipeline
|
||||
- Create basic README and CONTRIBUTING guidelines
|
||||
|
||||
**1.2 Core Module (libs/semantica/core/)**
|
||||
|
||||
- `orchestrator.py`: Main Semantica class, pipeline coordination
|
||||
- `config_manager.py`: YAML/JSON configuration handling
|
||||
- `plugin_registry.py`: Dynamic plugin loading system
|
||||
- `lifecycle.py`: Initialization, health checks, shutdown
|
||||
- Base classes and interfaces for all modules
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||||
- Error handling and logging infrastructure
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||||
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||||
**1.3 Utilities Module (libs/semantica/utils/)**
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||||
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||||
- `logging.py`: Structured logging with levels and handlers
|
||||
- `exceptions.py`: Custom exception hierarchy
|
||||
- `validators.py`: Common validation functions
|
||||
- `helpers.py`: Shared utility functions
|
||||
- `constants.py`: Framework-wide constants
|
||||
- `types.py`: Type definitions and protocols
|
||||
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||||
### Phase 2: Data Ingestion & Parsing (Week 3-4)
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||||
**2.1 Ingest Module (libs/semantica/ingest/)**
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||||
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||||
- `file_ingestor.py`: Local file system, cloud storage (S3, GCS)
|
||||
- `web_ingestor.py`: HTTP scraping, sitemap crawling
|
||||
- `feed_ingestor.py`: RSS/Atom feed parsing
|
||||
- `stream_ingestor.py`: Real-time stream connections
|
||||
- `repo_ingestor.py`: Git repository processing
|
||||
- `email_ingestor.py`: Email protocol handlers
|
||||
- `db_ingestor.py`: Database export handling
|
||||
- `base_ingestor.py`: Abstract base class with common functionality
|
||||
|
||||
**2.2 Parse Module (libs/semantica/parse/)**
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||||
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||||
- `pdf_parser.py`: PDF text/table/image extraction (PyPDF2, pdfplumber)
|
||||
- `docx_parser.py`: Word document parsing (python-docx)
|
||||
- `pptx_parser.py`: PowerPoint parsing (python-pptx)
|
||||
- `excel_parser.py`: Excel parsing (openpyxl, pandas)
|
||||
- `html_parser.py`: HTML parsing (BeautifulSoup, lxml)
|
||||
- `csv_parser.py`: CSV/TSV parsing (pandas, csv)
|
||||
- `json_parser.py`: JSON/JSONL parsing
|
||||
- `xml_parser.py`: XML parsing (lxml, xmltodict)
|
||||
- `image_parser.py`: OCR and image analysis (Tesseract, PIL)
|
||||
- `base_parser.py`: Parser interface and registry
|
||||
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### Phase 3: Normalization & Chunking (Week 5)
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||||
**3.1 Normalize Module (libs/semantica/normalize/)**
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||||
- `text_cleaner.py`: HTML removal, whitespace normalization
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||||
- `language_detector.py`: Multi-language detection (langdetect)
|
||||
- `encoding_handler.py`: UTF-8 conversion, BOM handling
|
||||
- `entity_normalizer.py`: Entity standardization
|
||||
- `date_normalizer.py`: Date format standardization
|
||||
- `number_normalizer.py`: Number and unit normalization
|
||||
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||||
**3.2 Split Module (libs/semantica/split/)**
|
||||
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||||
- `sliding_window_chunker.py`: Fixed-size chunking with overlap
|
||||
- `semantic_chunker.py`: Meaning-based splitting (spaCy)
|
||||
- `structural_chunker.py`: Document-aware splitting
|
||||
- `table_chunker.py`: Table-aware chunking
|
||||
- `provenance_tracker.py`: Source tracking for chunks
|
||||
- `chunk_validator.py`: Chunk quality validation
|
||||
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||||
### Phase 4: Semantic Extraction (Week 6-7)
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||||
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||||
**4.1 Semantic Extract Module (libs/semantica/semantic_extract/)**
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||||
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||||
- `ner_extractor.py`: Named entity recognition (spaCy, transformers)
|
||||
- `relation_extractor.py`: Relationship detection
|
||||
- `event_detector.py`: Event identification
|
||||
- `coref_resolver.py`: Co-reference resolution
|
||||
- `triple_extractor.py`: RDF triple generation
|
||||
- `llm_enhancer.py`: LLM-based extraction (OpenAI, Anthropic)
|
||||
- `extraction_validator.py`: Quality validation
|
||||
|
||||
**4.2 Ontology Module (libs/semantica/ontology/)**
|
||||
|
||||
- `class_inferrer.py`: Automatic class discovery
|
||||
- `property_generator.py`: Property inference
|
||||
- `owl_generator.py`: OWL/RDF generation (rdflib)
|
||||
- `base_mapper.py`: Schema.org, FOAF, Dublin Core mapping
|
||||
- `version_manager.py`: Ontology versioning
|
||||
- `ontology_validator.py`: Schema validation
|
||||
- `domain_ontologies.py`: Pre-built domain ontologies
|
||||
|
||||
### Phase 5: Knowledge Graph & Storage (Week 8-9)
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||||
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||||
**5.1 Triple Store Module (libs/semantica/triple_store/)**
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||||
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||||
- `base_adapter.py`: Abstract triple store interface
|
||||
- `blazegraph_adapter.py`: Blazegraph integration
|
||||
- `jena_adapter.py`: Apache Jena integration
|
||||
- `rdf4j_adapter.py`: RDF4J integration
|
||||
- `virtuoso_adapter.py`: Virtuoso integration
|
||||
- `triple_manager.py`: CRUD operations
|
||||
- `query_engine.py`: SPARQL query execution
|
||||
- `bulk_loader.py`: High-volume loading
|
||||
|
||||
**5.2 KG Module (libs/semantica/kg/)**
|
||||
|
||||
- `graph_builder.py`: Knowledge graph construction
|
||||
- `entity_resolver.py`: Entity disambiguation
|
||||
- `deduplicator.py`: Duplicate detection and merging
|
||||
- `seed_manager.py`: Initial data loading
|
||||
- `provenance_tracker.py`: Source tracking
|
||||
- `conflict_detector.py`: Conflict identification
|
||||
- `graph_validator.py`: Consistency validation
|
||||
- `graph_analyzer.py`: Analytics and metrics
|
||||
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||||
### Phase 6: Embeddings & Vector Storage (Week 10)
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||||
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||||
**6.1 Embeddings Module (libs/semantica/embeddings/)**
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||||
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||||
- `text_embedder.py`: Text embeddings (sentence-transformers)
|
||||
- `image_embedder.py`: Image embeddings (CLIP)
|
||||
- `audio_embedder.py`: Audio embeddings
|
||||
- `multimodal_embedder.py`: Cross-modal embeddings
|
||||
- `context_manager.py`: Context window management
|
||||
- `pooling_strategies.py`: Various pooling methods
|
||||
- `provider_adapters.py`: OpenAI, BGE, Llama adapters
|
||||
- `embedding_optimizer.py`: Optimization utilities
|
||||
|
||||
**6.2 Vector Store Module (libs/semantica/vector_store/)**
|
||||
|
||||
- `base_adapter.py`: Abstract vector store interface
|
||||
- `pinecone_adapter.py`: Pinecone integration
|
||||
- `faiss_adapter.py`: FAISS integration
|
||||
- `milvus_adapter.py`: Milvus integration
|
||||
- `weaviate_adapter.py`: Weaviate integration
|
||||
- `qdrant_adapter.py`: Qdrant integration
|
||||
- `namespace_manager.py`: Namespace isolation
|
||||
- `metadata_store.py`: Metadata indexing
|
||||
- `hybrid_search.py`: Vector + metadata search
|
||||
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||||
### Phase 7: Reasoning & Pipeline (Week 11)
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||||
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||||
**7.1 Reasoning Module (libs/semantica/reasoning/)**
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||||
|
||||
- `inference_engine.py`: Rule-based inference
|
||||
- `sparql_reasoner.py`: SPARQL-based reasoning
|
||||
- `rete_engine.py`: Rete algorithm implementation
|
||||
- `abductive_reasoner.py`: Abductive reasoning
|
||||
- `deductive_reasoner.py`: Deductive reasoning
|
||||
- `rule_manager.py`: Rule management
|
||||
- `explanation_generator.py`: Explanation generation
|
||||
|
||||
**7.2 Pipeline Module (libs/semantica/pipeline/)**
|
||||
|
||||
- `pipeline_builder.py`: Pipeline construction DSL
|
||||
- `execution_engine.py`: Pipeline execution
|
||||
- `failure_handler.py`: Error handling and retry
|
||||
- `parallelism_manager.py`: Parallel execution
|
||||
- `resource_scheduler.py`: Resource allocation
|
||||
- `pipeline_validator.py`: Pipeline validation
|
||||
- `pipeline_templates.py`: Pre-built templates
|
||||
|
||||
### Phase 8: Streaming & Real-time (Week 12)
|
||||
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||||
**8.1 Streaming Module (libs/semantica/streaming/)**
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||||
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||||
- `kafka_adapter.py`: Apache Kafka integration
|
||||
- `pulsar_adapter.py`: Apache Pulsar integration
|
||||
- `rabbitmq_adapter.py`: RabbitMQ integration
|
||||
- `kinesis_adapter.py`: AWS Kinesis integration
|
||||
- `stream_processor.py`: Stream processing logic
|
||||
- `checkpoint_manager.py`: Checkpoint management
|
||||
- `exactly_once.py`: Exactly-once semantics
|
||||
- `backpressure_handler.py`: Flow control
|
||||
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||||
### Phase 9: Monitoring & Export (Week 13)
|
||||
|
||||
**9.1 Monitoring Module (libs/semantica/monitoring/)**
|
||||
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||||
- `analytics_dashboard.py`: Real-time analytics
|
||||
- `quality_assurance.py`: Quality validation
|
||||
- `performance_monitor.py`: Performance tracking
|
||||
- `alert_manager.py`: Alert configuration
|
||||
- `metrics_collector.py`: Metrics collection
|
||||
- `health_checker.py`: Health monitoring
|
||||
|
||||
**9.2 Export Module (libs/semantica/export/)**
|
||||
|
||||
- `rdf_exporter.py`: RDF format exports
|
||||
- `json_exporter.py`: JSON/JSON-LD exports
|
||||
- `csv_exporter.py`: CSV exports
|
||||
- `graph_exporter.py`: Graph format exports
|
||||
- `report_generator.py`: Report generation
|
||||
|
||||
### Phase 10: Examples & Documentation (Week 14-15)
|
||||
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||||
**10.1 Cookbook Examples (cookbook/examples/)**
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||||
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||||
- **01_quick_start/**
|
||||
- `simple_processing.py`: Basic document processing
|
||||
- `knowledge_graph_101.py`: Simple KG construction
|
||||
- `semantic_search.py`: Basic semantic search
|
||||
|
||||
- **02_document_processing/**
|
||||
- `pdf_extraction.py`: PDF processing pipeline
|
||||
- `office_documents.py`: DOCX/XLSX/PPTX processing
|
||||
- `multi_format.py`: Processing multiple formats
|
||||
|
||||
- **03_knowledge_graphs/**
|
||||
- `building_kg.py`: Complete KG construction
|
||||
- `entity_resolution.py`: Entity disambiguation
|
||||
- `conflict_detection.py`: Handling conflicts
|
||||
|
||||
- **04_semantic_search/**
|
||||
- `vector_search.py`: Vector similarity search
|
||||
- `hybrid_search.py`: Combined vector + metadata
|
||||
- `rag_pipeline.py`: RAG implementation
|
||||
|
||||
- **05_real_time_streams/**
|
||||
- `kafka_processing.py`: Kafka stream processing
|
||||
- `feed_monitoring.py`: RSS feed monitoring
|
||||
- `web_monitoring.py`: Website change detection
|
||||
|
||||
**10.2 Domain Use Cases (cookbook/use_cases/)**
|
||||
|
||||
- **healthcare/**
|
||||
- `medical_literature.py`: PubMed processing
|
||||
- `clinical_reports.py`: Clinical report analysis
|
||||
- `drug_interactions.py`: Drug interaction detection
|
||||
|
||||
- **finance/**
|
||||
- `financial_reports.py`: Financial document analysis
|
||||
- `market_intelligence.py`: News and market data
|
||||
- `regulatory_compliance.py`: Compliance monitoring
|
||||
|
||||
- **cybersecurity/**
|
||||
- `threat_intelligence.py`: Threat report processing
|
||||
- `vulnerability_tracking.py`: CVE database integration
|
||||
- `incident_analysis.py`: Security incident analysis
|
||||
|
||||
- **research/**
|
||||
- `citation_network.py`: Citation network building
|
||||
- `research_trends.py`: Trend analysis
|
||||
- `collaboration_graph.py`: Researcher networks
|
||||
|
||||
- **legal/**
|
||||
- `case_law.py`: Legal case processing
|
||||
- `contract_analysis.py`: Contract intelligence
|
||||
- `regulatory_mapping.py`: Regulation tracking
|
||||
|
||||
**10.3 Jupyter Notebooks (cookbook/notebooks/)**
|
||||
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||||
- `tutorial_01_getting_started.ipynb`: Introduction
|
||||
- `tutorial_02_data_ingestion.ipynb`: Data ingestion
|
||||
- `tutorial_03_semantic_extraction.ipynb`: Semantic extraction
|
||||
- `tutorial_04_knowledge_graphs.ipynb`: KG construction
|
||||
- `tutorial_05_embeddings.ipynb`: Embeddings and search
|
||||
- `tutorial_06_advanced_pipelines.ipynb`: Advanced pipelines
|
||||
- `experiment_custom_parsers.ipynb`: Custom parser development
|
||||
- `experiment_reasoning.ipynb`: Reasoning experiments
|
||||
|
||||
**10.4 Documentation (docs/)**
|
||||
|
||||
- `getting-started.md`: Quick start guide
|
||||
- `installation.md`: Installation instructions
|
||||
- `architecture.md`: System architecture
|
||||
- `api-reference/`: Complete API documentation
|
||||
- `tutorials/`: Step-by-step tutorials
|
||||
- `best-practices.md`: SDK best practices
|
||||
- `performance-tuning.md`: Optimization guide
|
||||
- `deployment.md`: Production deployment
|
||||
|
||||
### Phase 11: Testing & Quality (Week 16)
|
||||
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||||
**11.1 Test Suite (libs/tests/)**
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||||
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||||
- **unit/**: Unit tests for all modules (80%+ coverage)
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||||
- **integration/**: Integration tests for workflows
|
||||
- **fixtures/**: Test data and mocks
|
||||
- **performance/**: Performance benchmarks
|
||||
- **e2e/**: End-to-end scenarios
|
||||
|
||||
**11.2 Quality Assurance**
|
||||
|
||||
- Comprehensive test coverage (target: 85%+)
|
||||
- Type hints throughout (mypy strict mode)
|
||||
- Code formatting (black, isort)
|
||||
- Linting (flake8, pylint)
|
||||
- Security scanning (bandit)
|
||||
- Documentation coverage (docstrings everywhere)
|
||||
|
||||
### Phase 12: Packaging & Distribution (Week 17)
|
||||
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||||
**12.1 Package Configuration**
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||||
|
||||
- Configure pyproject.toml with proper metadata
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||||
- Setup entry points for CLI tools
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||||
- Configure optional dependencies ([all], [pdf], [web], etc.)
|
||||
- Build wheels and source distributions
|
||||
- Test installation in clean environments
|
||||
|
||||
**12.2 Distribution**
|
||||
|
||||
- PyPI package publishing
|
||||
- Docker image creation and DockerHub
|
||||
- Conda package (conda-forge)
|
||||
- GitHub releases with binaries
|
||||
- Documentation hosting (ReadTheDocs)
|
||||
|
||||
### Phase 13: Final Polish (Week 18)
|
||||
|
||||
**13.1 Documentation Review**
|
||||
|
||||
- Complete API documentation
|
||||
- Tutorial walkthroughs
|
||||
- Example verification
|
||||
- FAQ and troubleshooting
|
||||
- Contributing guidelines
|
||||
|
||||
**13.2 Community Setup**
|
||||
|
||||
- GitHub repository setup
|
||||
- Issue templates
|
||||
- Pull request templates
|
||||
- Code of conduct
|
||||
- Community guidelines
|
||||
- Discord/Slack community
|
||||
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||||
## SDK Best Practices Applied
|
||||
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||||
1. **API-First Design**: Clear interfaces and protocols
|
||||
2. **Modular Architecture**: Pluggable components
|
||||
3. **Type Safety**: Full type hints throughout
|
||||
4. **Error Handling**: Specific exceptions with context
|
||||
5. **Documentation**: Comprehensive docstrings and guides
|
||||
6. **Testing**: High coverage with unit and integration tests
|
||||
7. **Versioning**: Semantic versioning (SemVer)
|
||||
8. **Backward Compatibility**: Deprecation warnings
|
||||
9. **Configuration**: Flexible, validated configuration
|
||||
10. **Observability**: Built-in logging and metrics
|
||||
11. **Performance**: Optimized with benchmarks
|
||||
12. **Security**: Input validation and secure defaults
|
||||
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||||
## Technology Stack
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**Core:**
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||||
- Python 3.8+ (type hints, dataclasses, async/await)
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||||
- Poetry/PDM for dependency management
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||||
- pydantic for data validation
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||||
- click for CLI
|
||||
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||||
**Data Processing:**
|
||||
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||||
- pandas, numpy for data manipulation
|
||||
- PyPDF2, pdfplumber for PDF
|
||||
- python-docx, python-pptx, openpyxl for Office
|
||||
- BeautifulSoup, lxml for HTML/XML
|
||||
- Pillow, pytesseract for images
|
||||
|
||||
**NLP & Semantic:**
|
||||
|
||||
- spaCy for NLP
|
||||
- transformers (HuggingFace) for models
|
||||
- sentence-transformers for embeddings
|
||||
- rdflib for RDF/OWL
|
||||
- nltk for text processing
|
||||
|
||||
**Storage:**
|
||||
|
||||
- Neo4j driver for graph DB
|
||||
- pinecone-client, faiss-cpu for vectors
|
||||
- requests for HTTP
|
||||
- SQLAlchemy for SQL databases
|
||||
|
||||
**Streaming:**
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||||
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||||
- kafka-python for Kafka
|
||||
- pika for RabbitMQ
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||||
- redis for caching
|
||||
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||||
**Testing & Quality:**
|
||||
|
||||
- pytest for testing
|
||||
- pytest-cov for coverage
|
||||
- black, isort for formatting
|
||||
- flake8, mypy for linting
|
||||
- pre-commit for hooks
|
||||
|
||||
**Documentation:**
|
||||
|
||||
- Sphinx for API docs
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||||
- mkdocs-material for user docs
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||||
- Jupyter for notebooks
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||||
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||||
## Success Criteria
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||||
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||||
1. ✅ Complete modular framework with 15+ modules
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||||
2. ✅ Support for 20+ file formats
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3. ✅ 80%+ test coverage
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4. ✅ Comprehensive documentation
|
||||
5. ✅ 20+ working examples in cookbook
|
||||
6. ✅ 5+ domain-specific use cases
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7. ✅ PyPI package published
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||||
8. ✅ Docker images available
|
||||
9. ✅ CI/CD pipeline functional
|
||||
10. ✅ Community resources setup
|
||||
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||||
## Milestones
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- **Week 2**: Core foundation and project structure
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- **Week 4**: Data ingestion and parsing complete
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- **Week 7**: Semantic extraction and ontology working
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- **Week 9**: Knowledge graph and storage functional
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- **Week 11**: Reasoning and pipelines operational
|
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- **Week 13**: Streaming and monitoring integrated
|
||||
- **Week 15**: Complete documentation and examples
|
||||
- **Week 17**: Package ready for distribution
|
||||
- **Week 18**: Launch ready with community support
|
||||
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